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Embedded C++ for Real Systems · 14/41

임베디드 Templates 기초 — 타입 안전과 코드 재사용 분석

· Hawk · 4분 읽기

#한 줄 요약

“Template은 컴파일 타임 다형성.” — 코드 한 번 작성으로 여러 타입에 적용하면서 런타임 비용을 0으로 유지합니다.

#어떤 문제를 푸는가

같은 알고리즘을 여러 타입에 적용하고 싶을 때 세 가지 선택지가 있습니다.

  1. 매크로 — 타입 안전이 없고 디버깅이 어렵습니다.
  2. void* + 함수 포인터 — 타입 캐스팅과 간접 호출 비용이 듭니다.
  3. C++ 템플릿 — 타입 안전하며 컴파일 타임에 처리되어 비용이 0입니다.
// 매크로 — 위험
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
int x = MAX(1, 2);
float y = MAX(1.5f, 2.5f);
// MAX(i++, j++) — i와 j가 두 번 증가 (silent bug)
// void* — 런타임 cost
int (*compare)(const void*, const void*);
void qsort(void* base, size_t n, size_t size, int (*cmp)(const void*, const void*));
// 매 호출이 간접 호출 + 비교 함수 호출 비용
// 템플릿 — 안전 + 빠름
template<typename T>
T max(T a, T b) {
return (a > b) ? a : b;
}
int x = max(1, 2); // T = int
float y = max(1.5f, 2.5f); // T = float

C++ 템플릿은 컴파일러가 타입별 코드를 생성합니다. 각 인스턴스가 전용 함수가 되며 간접 호출은 없습니다.

#함수 템플릿

가장 단순한 형태입니다.

template<typename T>
T add(T a, T b) {
return a + b;
}
int a = add(1, 2); // T deduced as int
float b = add(1.5f, 2.5f); // T deduced as float
double c = add<double>(1.0, 2); // 명시: T = double, 2가 double로 변환

typename T는 템플릿 매개변수입니다. 컴파일러가 호출 시 T를 결정하고 해당 타입용 함수 본문을 생성합니다.

#어셈블리 결과

add<int>:
add r0, r0, r1
bx lr
add<float>:
vadd.f32 s0, s0, s1
bx lr

각 타입별로 최적의 명령이 생성되고, 간접 호출이 없는 zero-cost입니다.

#클래스 템플릿

가장 흔한 패턴은 컨테이너입니다.

template<typename T, size_t N>
class FixedVector {
T data_[N];
size_t size_ = 0;
public:
bool push_back(const T& value) {
if (size_ >= N) return false;
data_[size_++] = value;
return true;
}
T& operator[](size_t i) { return data_[i]; }
size_t size() const { return size_; }
};
FixedVector<int, 16> a;
FixedVector<float, 32> b;
FixedVector<Order, 8> c;

각 인스턴스가 별개의 타입이 됩니다. a.push_back(1)은 int용 함수, b.push_back(1.5f)는 float용 함수입니다.

#Non-type template parameter

size_t N은 타입이 아닌 값으로 들어가는 컴파일 타임 상수입니다.

FixedVector<int, 16> a;
FixedVector<int, 32> b;
// a와 b는 *다른 타입* — 함께 못 섞음

크기가 타입의 일부가 되어 컴파일 타임에 확정됩니다. 런타임에 크기를 바꿀 수는 없지만, 그게 곧 zero-cost의 비결입니다.

#임베디드 — Ring Buffer 템플릿

template<typename T, size_t N>
class RingBuffer {
static_assert(N > 0 && (N & (N - 1)) == 0,
"N must be power of 2");
T buffer_[N];
size_t head_ = 0;
size_t tail_ = 0;
static constexpr size_t kMask = N - 1;
public:
bool push(const T& value) {
size_t next = (head_ + 1) & kMask;
if (next == tail_) return false; // full
buffer_[head_] = value;
head_ = next;
return true;
}
bool pop(T& out) {
if (tail_ == head_) return false; // empty
out = buffer_[tail_];
tail_ = (tail_ + 1) & kMask;
return true;
}
size_t size() const {
return (head_ - tail_) & kMask;
}
};
// 사용
RingBuffer<uint8_t, 256> uart_rx;
RingBuffer<LogEntry, 64> log_queue;

(head_ + 1) & kMask로 modulo 없이 circular index를 계산합니다. N이 2의 거듭제곱이어야 하므로 static_assert로 강제합니다.

각 인스턴스(uart_rx, log_queue)는 별도 클래스가 됩니다. 멤버 함수 호출은 direct call이며 가상 함수가 없습니다.

#임베디드 — GPIO 추상화

template<uintptr_t Port, uint8_t Pin>
class Gpio {
public:
static void set() {
*reinterpret_cast<volatile uint32_t*>(Port + 0x18) = 1u << Pin;
}
static void clear() {
*reinterpret_cast<volatile uint32_t*>(Port + 0x18) = 1u << (Pin + 16);
}
static bool read() {
return (*reinterpret_cast<volatile uint32_t*>(Port + 0x10) >> Pin) & 1;
}
};
using LedRed = Gpio<0x40020000, 5>;
using LedGreen = Gpio<0x40020000, 6>;
using Button = Gpio<0x40020400, 13>;
LedRed::set();
LedGreen::set();
if (Button::read()) { /* */ }

Port와 Pin이 컴파일 타임 상수이므로 컴파일러가 완전한 코드를 생성합니다.

LedRed::set:
ldr r3, =0x40020018
movs r2, #32 ; 1 << 5
str r2, [r3]
bx lr

C 매크로 #define LED_RED_SET()의 결과와 동일하지만 타입 안전성이 더해집니다.

LedRedButton은 서로 다른 타입이므로 섞어 쓸 수 없습니다. C 매크로였다면 무심코 섞일 수 있었을 자리입니다.

#템플릿 specialization

특정 타입에 다른 구현을 제공하는 방식입니다.

template<typename T>
struct Serializer {
static size_t serialize(T value, uint8_t* buf) {
// 기본 — memcpy
std::memcpy(buf, &value, sizeof(T));
return sizeof(T);
}
};
// uint16_t — big-endian 직접
template<>
struct Serializer<uint16_t> {
static size_t serialize(uint16_t value, uint8_t* buf) {
buf[0] = (value >> 8) & 0xFF;
buf[1] = value & 0xFF;
return 2;
}
};
// uint32_t — big-endian
template<>
struct Serializer<uint32_t> {
static size_t serialize(uint32_t value, uint8_t* buf) {
buf[0] = (value >> 24) & 0xFF;
buf[1] = (value >> 16) & 0xFF;
buf[2] = (value >> 8) & 0xFF;
buf[3] = value & 0xFF;
return 4;
}
};

호출자는 동일한 syntax를 쓰고, 컴파일러가 타입별 specialization을 선택합니다.

Serializer<uint16_t>::serialize(0x1234, buf); // big-endian 직접
Serializer<float>::serialize(1.5f, buf); // 기본 memcpy

#템플릿과 auto (C++14+)

C++14부터 템플릿 함수의 반환 타입을 auto로 둘 수 있습니다.

template<typename T, typename U>
auto add(T a, U b) {
return a + b;
}
auto x = add(1, 2.5); // double

C++17에서는 lambda의 auto 매개변수가 가능합니다.

auto add = [](auto a, auto b) { return a + b; };
auto x = add(1, 2.5);

C++20부터는 함수 자체에도 auto 매개변수를 쓸 수 있습니다(abbreviated function template).

auto add(auto a, auto b) { return a + b; }
// 동등: template<typename T, typename U> auto add(T a, U b) { return a + b; }

#Variadic templates — 가변 인자

C의 printf는 타입 안전성이 없고 va_list 사용이 위험합니다.

printf("value: %d", 1.5f); // %d인데 float — undefined behavior

C++의 variadic template은 타입 안전한 가변 인자를 제공합니다.

template<typename... Args>
void log(const char* fmt, Args... args) {
// args를 처리 — 타입 정보 보존
print_each(args...);
}
template<typename T>
void print_one(T value) {
// T가 무엇인지 컴파일 타임에 앎
}
template<typename T, typename... Rest>
void print_each(T first, Rest... rest) {
print_one(first);
if constexpr (sizeof...(rest) > 0) {
print_each(rest...);
}
}
log("hello", 1, 2.5f, "world"); // 각 인자 타입 안전 처리

GCC 11+의 std::format(C++20)이 type-safe printf 역할을 합니다. 다만 임베디드에서는 크기 부담이 있어, header-only이고 임베디드 친화적인 fmt::format을 자주 씁니다.

#임베디드 — Type-safe Print

template<typename T>
void uart_print(T value);
// specialization
template<> void uart_print<int>(int v) {
char buf[12];
int len = itoa(v, buf);
uart_send(buf, len);
}
template<> void uart_print<float>(float v) {
char buf[16];
int len = ftoa(v, buf);
uart_send(buf, len);
}
template<> void uart_print<const char*>(const char* s) {
uart_send(s, strlen(s));
}
// fold expression으로 여러 인자
template<typename... Args>
void uart_log(Args&&... args) {
(uart_print(args), ...); // C++17 fold expression
}
uart_log("counter: ", 42, " freq: ", 168.0f, " MHz\n");

%d, %f 같은 포맷 매칭 오류가 일어날 수 없습니다. 타입이 맞아야만 컴파일됩니다.

#자주 보는 함정과 안티패턴

#1. 템플릿이 header에 없음

템플릿 정의는 header에 있어야 인스턴스화가 가능합니다. .cpp에만 있으면 link error가 발생합니다.

foo.h
template<typename T>
void func(T x); // 선언만
// foo.cpp
template<typename T>
void func(T x) { /* */ } // 정의 — 다른 TU에서 인스턴스 불가

정의를 header로 옮기거나 explicit instantiation을 사용합니다.

#2. 과도한 인스턴스화로 인한 code bloat

같은 함수를 수많은 타입으로 인스턴스화하면 각자의 코드가 쌓여 크기가 폭증합니다. 공통 부분을 분리해 해결합니다(Part 2-07).

#3. type-safe하지 않은 인자

template<typename T>
void process(T* data, size_t n);
int* arr = ...;
process(arr, 100); // 100 맞나? 컴파일러 모름

대안으로 C++20의 std::span<T>를 씁니다.

#4. template error message 폭증

중첩 template 오류는 수십 줄짜리 메시지가 됩니다. C++20 concepts로 훨씬 깔끔해집니다.

#5. forward declaration만으로는 인스턴스화 불가

template<typename T> class Foo; // 선언만
Foo<int> x; // ERROR — 인스턴스 불가

정의가 필요하거나, 포인터/레퍼런스 형태로만 사용해야 합니다.

#6. 멤버 함수 override가 template

virtual 함수는 template이 될 수 없습니다. type erasure나 visitor로 우회합니다.

#측정 — 템플릿 인스턴스화 크기

같은 RingBuffer를 5가지 타입으로 사용한 결과입니다.

RingBuffer<uint8_t, 256> : push 24 B, pop 28 B
RingBuffer<uint16_t, 256> : push 28 B, pop 32 B
RingBuffer<uint32_t, 256> : push 32 B, pop 36 B
RingBuffer<Order, 64> : push 80 B, pop 96 B (Order is 24 B)
RingBuffer<LogEntry, 16> : push 64 B, pop 72 B (LogEntry is 16 B)
총 추가 코드: ~432 B

5개 타입 사용으로 432 B가 늘었습니다. 대안인 void* 기반 ring buffer는 간접 호출과 캐스팅이 들어가 느리고 타입 안전성도 떨어집니다.

5개로 분해된 타입 안전 코드라도 전체 프로젝트에서는 1% 이내입니다. 트레이드오프가 유리한 쪽입니다.

#정리

  • 템플릿은 컴파일 타임 다형성으로, 타입별 전용 코드를 생성합니다.
  • 함수, 클래스, non-type 매개변수를 모두 지원합니다.
  • 임베디드에서는 RingBuffer, GPIO 추상화, type-safe print에 활용합니다.
  • 가상 함수와 간접 호출이 없는 zero-cost입니다.
  • 비용은 컴파일 시간과 인스턴스별 코드 크기에서 발생하며 적절히 관리해야 합니다 (Part 2-07).

#관련 항목

#다음 글

Part 2-07: Templates 비용 분석 — 같은 함수가 여러 타입에 쓰일 때 발생하는 코드 bloat를 추적하고 통제하는 방법을 다룹니다.

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