Embedded Performance Engineering
Pipeline Stall 분석 — Data·Structural·Control Hazard·Forwarding
Stall은 pipeline bubble을 만듭니다. RAW·WAR·WAW hazard, forwarding, PMU STALL counter를 살펴봅니다.
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cpu pipeline
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Embedded Performance Engineering
CPU 파이프라인 분석 — 5-stage·Cortex-M·Cortex-A 비교
Fetch·Decode·Execute·Memory·Writeback의 5-stage 파이프라인을 봅니다. Cortex-M3/M4는 3-stage, Cortex-A는 8~15-stage입니다.
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cpu pipeline
Embedded Performance Engineering
프로파일링 기법 개요 — Sampling vs Instrumentation·PGO·LTO
두 가지 큰 접근을 비교합니다. Sampling은 perf처럼 가볍고 Instrumentation은 gprof처럼 정확하지만 무겁습니다. PGO로 최적화하는 방법도 다룹니다.
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profiling sampling
Embedded Performance Engineering
성능 모델링 — Amdahl·Gustafson·Roofline Model 적용
최적화 한계를 예측하는 수학 모델. Serial 부분이 결정. Memory-bound vs Compute-bound.
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amdahl gustafson
Embedded Performance Engineering
임베디드 벤치마킹 기초 — 재현성·Warmup·노이즈 제거
신뢰할 수 있는 벤치마크는 warmup, isolation, multi-run이 필요합니다. CoreMark·Dhrystone·SPEC을 살펴봅니다.
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benchmark reproducibility
Embedded Performance Engineering
실시간 성능 분석 — WCET·Jitter·Deadline Miss 측정
Real-time 시스템의 측정 — 평균 아닌 worst-case. WCET 4 방법과 jitter·tardiness 분석.
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realtime wcet
Embedded Performance Engineering
성능 데이터 통계적 분석 — Percentile·Histogram·평균의 함정
평균은 거짓말. p99·p999·max·long tail. HdrHistogram·임베디드 fixed-bucket.
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statistics percentile
Embedded Performance Engineering
성능 측정의 기본 — Wall-Clock·CPU Cycle·Instruction Count
어떻게 측정하나. DWT, PMU, clock_gettime, GPIO + 로직 분석기. Overhead 줄이기.
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measurement dwt
Embedded Performance Engineering
성능 지표 정의 — Latency·Throughput·Utilization 분석
3 핵심 지표 + 임베디드 추가 — Jitter·Deadline. Service time vs Response time.
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performance latency
Embedded Performance Engineering
임베디드 성능 분석 방법론 — Measure → Analyze → Optimize 사이클
감으로 최적화 금지. USE·RED 메서드, 임베디드 적용. 과학적 접근의 시작.
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performance methodology