Embedded Performance Engineering
Embedded Performance Engineering — 임베디드 성능 엔지니어링 시리즈 소개
왜 느린가? Cache miss, pipeline stall, bus contention부터 profiling 도구 활용까지. 임베디드 시스템 성능 분석의 모든 것.
· 8분 읽기
performance profiling
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Modern Embedded Recipes
Matter·Thread 분석 — IoT 통합 표준·Commissioning·Multi-Fabric
Apple·Google·Amazon·Samsung이 공동으로 만든 Matter 1.3/1.4와 Thread 1.3 mesh를 합쳐 IoT device를 한 번에 모든 ecosystem에 등록하는 패턴을 정리합니다.
· 10분 읽기
recipes iot
Modern Embedded Recipes
Cortex-M33 TF-M·TrustZone — Secure Firmware·PSA·MCUboot
Cortex-M33+ TrustZone-M 위에 TF-M으로 secure firmware를 구성하는 패턴. SPE/NSPE, PSA Crypto/ITS/Attestation, MCUboot secure boot를 정리합니다.
· 7분 읽기
recipes security
Modern Embedded Recipes
온디바이스 LLM 추론 — llama.cpp·GGUF·MLX·KV Cache·NPU Backend
4-bit 양자화된 LLM이 모바일·edge에서 동작하는 시대. llama.cpp/GGUF, Apple MLX, KV cache 메모리, 백엔드 선택을 정리합니다.
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recipes edge-ai
Modern Embedded Recipes
Zero-Copy Camera Pipeline — V4L2·DMA-BUF·GPU Import·NPU 직결
카메라부터 NPU·display까지 한 frame이 한 physical page를 유지하도록 V4L2·DMA-BUF·EGL·CUDA를 연결하는 패턴을 정리합니다.
· 6분 읽기
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Modern Embedded Recipes
NVIDIA Jetson 분석 — Nano·Xavier·Orin·Thor·JetPack·DLA·VPI
Jetson 라인업의 power·성능 trade-off, JetPack 구성, DLA·VPI·DeepStream을 묶어 자율주행·로봇 stack에서 쓰는 패턴을 정리합니다.
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recipes jetson
Modern Embedded Recipes
Edge Thermal Management — Throttling·DVFS·Fan Curve·Sustained
Edge AI 보드의 sustained 성능을 결정하는 thermal 한계. throttle trip, DVFS, fan curve, nvpmodel, passive cooling 설계를 정리합니다.
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Modern Embedded Recipes
ONNX Runtime 분석 — Execution Provider와 Cross-Platform 배포
ONNX format·ONNX Runtime의 Execution Provider (CUDA·TensorRT·DML·CoreML)·embedded build·cross-platform inference.
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recipes edge-ai
Modern Embedded Recipes
TFLite Micro 분석 — Op Resolver·Tensor Arena·Cortex-M
MCU용 TensorFlow Lite Micro의 구조, op resolver·tensor arena·CMSIS-NN integration·Ethos-U delegate.
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recipes edge-ai
Modern Embedded Recipes
TensorRT 분석 — ONNX→Engine·FP16·INT8·DLA·Multi-Stream
NVIDIA TensorRT로 ONNX 모델을 engine으로 빌드하고 FP16·INT8·DLA·multi-stream으로 throughput을 끌어올리는 패턴을 정리합니다.
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recipes tensorrt