Modern Embedded Recipes
Linux CXL 드라이버 분석 — cxl_pci·cxl_core·region·DAX
Linux kernel 6.x의 CXL 서브시스템 — cxl_pci·cxl_core·cxl_mem·region·DAX 모듈의 역할과 probe 흐름.
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152개의 포스트 · 1/7 페이지
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QEMU CXL Type 3 디바이스 에뮬레이션 — 노트북에서 CXL 개발 환경 구축
QEMU 8.0+ CXL 지원 — 노트북에서 CXL Type 3 디바이스를 에뮬레이션해 드라이버·BIOS 개발 환경 만들기.
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PCIe → CXL 진화 — 같은 PHY 위 cache-coherent 프로토콜 추가
PCIe 5.0/6.0 PHY 위에서 CXL이 어떻게 cache coherency를 얹는지 — Flex Bus, 세 프로토콜 다중화, Type 1/2/3 디바이스 구분.
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Matter·Thread 분석 — IoT 통합 표준·Commissioning·Multi-Fabric
Apple·Google·Amazon·Samsung이 공동으로 만든 Matter 1.3/1.4와 Thread 1.3 mesh를 합쳐 IoT device를 한 번에 모든 ecosystem에 등록하는 패턴을 정리합니다.
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Cortex-M33 TF-M·TrustZone — Secure Firmware·PSA·MCUboot
Cortex-M33+ TrustZone-M 위에 TF-M으로 secure firmware를 구성하는 패턴. SPE/NSPE, PSA Crypto/ITS/Attestation, MCUboot secure boot를 정리합니다.
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온디바이스 LLM 추론 — llama.cpp·GGUF·MLX·KV Cache·NPU Backend
4-bit 양자화된 LLM이 모바일·edge에서 동작하는 시대. llama.cpp/GGUF, Apple MLX, KV cache 메모리, 백엔드 선택을 정리합니다.
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Zero-Copy Camera Pipeline — V4L2·DMA-BUF·GPU Import·NPU 직결
카메라부터 NPU·display까지 한 frame이 한 physical page를 유지하도록 V4L2·DMA-BUF·EGL·CUDA를 연결하는 패턴을 정리합니다.
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NVIDIA Jetson 분석 — Nano·Xavier·Orin·Thor·JetPack·DLA·VPI
Jetson 라인업의 power·성능 trade-off, JetPack 구성, DLA·VPI·DeepStream을 묶어 자율주행·로봇 stack에서 쓰는 패턴을 정리합니다.
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Edge Thermal Management — Throttling·DVFS·Fan Curve·Sustained
Edge AI 보드의 sustained 성능을 결정하는 thermal 한계. throttle trip, DVFS, fan curve, nvpmodel, passive cooling 설계를 정리합니다.
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ONNX Runtime 분석 — Execution Provider와 Cross-Platform 배포
ONNX format·ONNX Runtime의 Execution Provider (CUDA·TensorRT·DML·CoreML)·embedded build·cross-platform inference.
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TFLite Micro 분석 — Op Resolver·Tensor Arena·Cortex-M
MCU용 TensorFlow Lite Micro의 구조, op resolver·tensor arena·CMSIS-NN integration·Ethos-U delegate.
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TensorRT 분석 — ONNX→Engine·FP16·INT8·DLA·Multi-Stream
NVIDIA TensorRT로 ONNX 모델을 engine으로 빌드하고 FP16·INT8·DLA·multi-stream으로 throughput을 끌어올리는 패턴을 정리합니다.
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딥러닝 Quantization 분석 — PTQ·QAT·INT8·INT4·Calibration
FP32→INT8/INT4 양자화의 수식, PTQ와 QAT 차이, per-channel·per-tensor 선택, LLM용 GPTQ·AWQ까지 실전 패턴을 정리합니다.
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NPU 아키텍처 분석 — Ethos·Hexagon·Systolic Array 비교
Arm Ethos·Qualcomm Hexagon·Apple Neural Engine 등 NPU 내부 구조와 systolic MAC array·INT8·memory hierarchy.
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recipes edge-ai
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Edge Inference 분석 — Cloud vs Edge·Latency·Privacy
Edge inference가 cloud 대비 언제 답인지, MCU부터 server-class edge까지 하드웨어 스펙트럼과 프레임워크 선택, 3-stage pipeline 설계를 정리합니다.
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recipes edge-ai
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Intel Quartus 사용법 — Platform Designer·Nios II·HLS
Intel Quartus Prime·Platform Designer(Qsys)·Nios II soft processor·Intel HLS·partial reconfig 사용법.
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OpenCL on FPGA — Kernel·Channel·Burst Memory 분석
Intel/AMD FPGA에서 OpenCL kernel·channel·burst memory를 활용하는 패턴과 SYCL/oneAPI FPGA backend.
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recipes fpga
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Vitis AI 분석 — DPU·xmodel·VART
Xilinx Vitis AI로 TensorFlow/PyTorch 모델을 DPU용 xmodel로 quantize·compile하고 VART로 실행하는 흐름.
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recipes fpga
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HLS 최적화 기법 — Pipeline·Unroll·Partition·Dataflow
Vitis/Vivado HLS의 pragma로 II=1 pipeline·array partition·dataflow를 적용해 throughput을 극대화하는 패턴.
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Modern Embedded Recipes
Vitis HLS 분석 — Pragma·Pipeline II·Dataflow 실전 감각
Vitis HLS로 C++ 코드를 RTL로 합성할 때 II=1을 끌어내는 pragma 조합, dataflow, AXI 인터페이스 결정을 실전 패턴 중심으로 정리합니다.
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PCIe Streaming 분석 — BAR Type·MSI-X·Kernel Bypass
PCIe로 streaming traffic을 다룰 때 알아야 할 BAR 종류, prefetchable 의미, MSI-X 분산, posted/non-posted 순서, kernel bypass 패턴을 정리합니다.
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recipes pcie
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DMA Completion 메커니즘 — Interrupt·Polling·Completion Ring
DMA가 끝났음을 알려주는 세 가지 방식을 비교합니다. Interrupt, polling, completion ring과 IRQ coalescing의 trade-off를 정리합니다.
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Command Queue·Submission Queue — NVMe·XDMA 공통 패턴
Submission/Completion Queue 패턴을 NVMe·io_uring·Xilinx XDMA·Vulkan 사례로 묶어 정리합니다. Doorbell, phase bit, multi-queue 확장까지.
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Mailbox Protocol 분석 — Host와 Accelerator를 잇는 Doorbell
Host CPU와 FPGA·NPU·보조 CPU를 잇는 mailbox 프로토콜을 register layout, doorbell IRQ, sequence·CRC, OpenAMP 비교 관점에서 정리합니다.
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