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Modern Embedded Recipes · 145/152

Zero-Copy Camera Pipeline — V4L2·DMA-BUF·GPU Import·NPU 직결

· Hawk · 6분 읽기

#한 줄 요약

“Zero-copy camera = 한 frame이 한 physical page를 유지하며 ISP·GPU·NPU·display를 거치는 것입니다.” 1080p × 60 fps에 4~6번 copy하면 4.5 GB/s 메모리 대역폭을 그냥 흘려보냅니다. DMA-BUF로 묶으면 같은 work를 30 fps가 아니라 60 fps로 처리할 수 있습니다.

#어떤 상황에서 쓰나

자율주행 8-camera vision, 카메라 다중 입력 NVR, drone real-time detection, 산업용 inspection처럼 카메라 → 추론 → 출력이 frame-rate에 묶이는 모든 경우가 후보입니다.

문제는 naive 구현이 너무 자주 일어난다는 점입니다. v4l2src ! videoconvert ! appsink로 GStreamer pipeline을 짜면 매 stage가 user memory를 copy하고 format conversion까지 합니다. 1080p NV12 한 frame이 ~3 MB라서 60 fps × 6 copy = 1.1 GB/s가 낭비됩니다. Memory bandwidth는 edge SoC에서 가장 빠듯한 자원입니다.

DMA-BUF는 Linux kernel의 cross-driver buffer sharing mechanism입니다. V4L2(camera) · DRM(display) · GPU · NPU driver가 같은 physical page를 가리키게 만들어 copy 자체를 없앱니다.

#핵심 개념

Camera부터 display까지 한 frame이 한 physical page를 유지하는 모습을 그림으로 정리합니다.

Zero-copy camera pipeline — DMA-BUF fd로 묶인 한 page

DMA-BUF는 file descriptor로 buffer를 share합니다.

Producer 측 (예 V4L2 camera driver)
↓ VIDIOC_EXPBUF
fd (file descriptor) 발급
Consumer 측 (예 EGL / CUDA / VAAPI)
↓ eglCreateImageKHR / cudaImportExternalMemory
same physical page를 자기 driver의 handle로 mapping

fd 한 개가 cross-driver permit이 됩니다. Refcount는 kernel이 관리합니다.

V4L2는 buffer 관리 방식이 세 가지입니다.

Mode동작
V4L2_MEMORY_MMAPdriver 측 buffer를 user에 mmap (copy 가능)
V4L2_MEMORY_USERPTRuser 측 buffer를 driver에 등록
V4L2_MEMORY_DMABUF외부 DMA-BUF fd를 buffer로 사용 (zero-copy)

DMABUF mode가 핵심입니다. Camera가 ISP DMA로 직접 write한 page를 그대로 GPU·NPU가 read합니다.

NVIDIA Jetson은 한 단계 더 추상화한 *NVMM (NV Memory Manager)*을 씁니다. GStreamer caps에 (memory:NVMM)이 붙으면 pipeline 전체가 NVMM/DMA-BUF로 zero-copy됩니다.

#코드 / 실제 사용 예

#V4L2 DMA-BUF 요청

int cam = open("/dev/video0", O_RDWR);
struct v4l2_format fmt = {
.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE,
.fmt.pix_mp = {
.width = 1920, .height = 1080,
.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_NV12,
.num_planes = 2,
},
};
ioctl(cam, VIDIOC_S_FMT, &fmt);
struct v4l2_requestbuffers req = {
.count = 4,
.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE,
.memory = V4L2_MEMORY_DMABUF,
};
ioctl(cam, VIDIOC_REQBUFS, &req);
int dma_fds[4];
for (int i = 0; i < 4; i++) {
struct v4l2_exportbuffer exp = {
.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE,
.index = i,
};
ioctl(cam, VIDIOC_EXPBUF, &exp);
dma_fds[i] = exp.fd;
}

dma_fds[]가 cross-driver share용 fd입니다.

#EGL import — OpenGL ES texture

EGLint attrs[] = {
EGL_WIDTH, 1920,
EGL_HEIGHT, 1080,
EGL_LINUX_DRM_FOURCC_EXT, DRM_FORMAT_NV12,
EGL_DMA_BUF_PLANE0_FD_EXT, dma_fd,
EGL_DMA_BUF_PLANE0_OFFSET_EXT, 0,
EGL_DMA_BUF_PLANE0_PITCH_EXT, 1920,
EGL_DMA_BUF_PLANE1_FD_EXT, dma_fd,
EGL_DMA_BUF_PLANE1_OFFSET_EXT, 1920 * 1080,
EGL_DMA_BUF_PLANE1_PITCH_EXT, 1920,
EGL_NONE,
};
EGLImageKHR image = eglCreateImageKHR(
egl_display, EGL_NO_CONTEXT,
EGL_LINUX_DMA_BUF_EXT, NULL, attrs);
GLuint tex;
glGenTextures(1, &tex);
glBindTexture(GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, tex);
glEGLImageTargetTexture2DOES(GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, image);

Camera DMA-BUF가 GLES texture로 직접 매핑됩니다. Shader가 같은 physical page를 read합니다.

#CUDA import — Jetson

cudaExternalMemoryHandleDesc desc = {
.type = cudaExternalMemoryHandleTypeOpaqueFd,
.handle.fd = dma_fd,
.size = 1920 * 1080 * 3 / 2,
};
cudaExternalMemory_t ext_mem;
cudaImportExternalMemory(&ext_mem, &desc);
cudaExternalMemoryBufferDesc buf_desc = {
.offset = 0,
.size = 1920 * 1080 * 3 / 2,
};
void *device_ptr;
cudaExternalMemoryGetMappedBuffer(&device_ptr, ext_mem, &buf_desc);
/* device_ptr를 TensorRT setTensorAddress에 그대로 줄 수 있음 */
ctx->setTensorAddress("input", device_ptr);
ctx->enqueueV3(stream);

Camera → NPU 사이에 copy가 한 번도 없습니다.

#Capture loop

for (int i = 0; i < 4; i++) {
struct v4l2_buffer buf = {
.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE,
.memory = V4L2_MEMORY_DMABUF,
.index = i,
.m.fd = dma_fds[i],
};
ioctl(cam, VIDIOC_QBUF, &buf);
}
int type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE;
ioctl(cam, VIDIOC_STREAMON, &type);
while (running) {
struct v4l2_buffer buf = {
.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE,
.memory = V4L2_MEMORY_DMABUF,
};
ioctl(cam, VIDIOC_DQBUF, &buf);
int idx = buf.index;
inference_on_dma_fd(dma_fds[idx]);
display_on_dma_fd(dma_fds[idx]);
ioctl(cam, VIDIOC_QBUF, &buf);
}

DQBUF로 frame ownership을 받고 QBUF로 돌려줍니다. 4-buffer ring이 보통이고, 그 사이 다른 frame이 채워집니다.

#GStreamer NVMM pipeline (Jetson)

gst-launch-1.0 \
nvarguscamerasrc sensor-id=0 ! \
'video/x-raw(memory:NVMM),width=1920,height=1080,format=NV12,framerate=60/1' ! \
nvvidconv ! \
nvinfer config-file-path=yolo.txt ! \
nvtracker ll-config-file=tracker.yml ! \
nvdsosd ! \
nvegltransform ! nveglglessink

(memory:NVMM)이 붙은 caps는 entire pipeline이 NVMM/DMA-BUF로 zero-copy됩니다. Camera ISP → inference → display 전체가 CPU를 거치지 않습니다.

#libcamera — modern stack

#include <libcamera/libcamera.h>
camera->configure(config.get());
for (auto &fb : framebuffers) {
auto req = camera->createRequest();
req->addBuffer(stream, fb.get());
camera->queueRequest(req.get());
}
/* requestCompleted signal */
camera->requestCompleted.connect([](Request *r) {
auto &bufs = r->buffers();
for (auto &[s, fb] : bufs) {
int fd = fb->planes()[0].fd.get();
process_dma_fd(fd);
}
r->reuse(Request::ReuseBuffers);
camera->queueRequest(r);
});

libcamera는 Raspberry Pi 5·NXP·산업 카메라가 표준으로 채택한 modern stack입니다. DMA-BUF가 first-class입니다.

#Display — DRM/KMS PRIME

struct drm_prime_handle prime = { .fd = dma_fd };
ioctl(drm_fd, DRM_IOCTL_PRIME_FD_TO_HANDLE, &prime);
uint32_t handles[4] = { prime.handle };
uint32_t pitches[4] = { 1920 };
uint32_t offsets[4] = { 0 };
uint32_t fb_id;
drmModeAddFB2(drm_fd, 1920, 1080, DRM_FORMAT_NV12,
handles, pitches, offsets, &fb_id, 0);
drmModeSetCrtc(drm_fd, crtc_id, fb_id, 0, 0, &conn_id, 1, &mode);

Camera DMA-BUF가 그대로 framebuffer가 되어 display HW가 read합니다. Compositor 없이 카메라 → 화면이 zero-copy로 흐릅니다.

#Color conversion in shader

#version 300 es
#extension GL_OES_EGL_image_external_essl3 : require
precision highp float;
uniform samplerExternalOES tex; /* YUV NV12 직접 sample */
in vec2 v_tex;
out vec4 color;
void main() {
color = texture(tex, v_tex); /* driver가 자동 YUV→RGB */
}

samplerExternalOES는 driver가 YUV→RGB를 자동 수행합니다. CPU에서 conversion하지 않습니다.

#측정 / 성능 비교

1080p 60 fps × YOLOv8s 추론 + display, Jetson Orin Nano입니다.

Pipeline fps CPU 사용률 Memory BW
v4l2src ! videoconvert ! appsink 25 180% 3.8 GB/s
v4l2src ! nvvidconv ! appsink 45 90% 1.7 GB/s
nvarguscamerasrc ! nvvidconv ! nvinfer 60 20% 0.6 GB/s
(NVMM zero-copy)

CPU 사용률이 1/9, memory bandwidth가 1/6으로 줄어듭니다. 같은 hardware에서 frame rate 2.4배가 나옵니다.

Multi-camera 8 stream input (Orin AGX) 비교입니다.

구현Total fpsMemory BW
8× user-space copy pipeline8018 GB/s (saturated)
8× NVMM zero-copy DeepStream4802.4 GB/s

자율주행 8-camera × 60 fps = 480 fps가 단일 보드에서 가능해지는 이유가 zero-copy입니다.

#자주 보는 함정

V4L2 MMAP을 zero-copy로 오해

req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
/* user는 mmap된 buffer를 보고 zero-copy라 생각 */
/* 하지만 GPU·NPU에 넘기려면 copy 발생 */

GPU·NPU와 share하려면 V4L2_MEMORY_DMABUF를 씁니다. MMAP은 CPU 처리에만 zero-copy입니다.

DMA-BUF fd close 누락

ioctl(VIDIOC_EXPBUF); /* fd 4개 */
/* close(fd) 빠뜨림 → buffer leak */

Stream stop 시 명시적으로 close합니다. RAII wrapper로 묶는 것이 안전합니다.

Camera·GPU page size 불일치

Camera 4 KB page · GPU MMU 64 KB page
→ alignment fail → import error

dma_buf_attach로 device 간 attribute를 negotiate하면 driver가 호환 가능한 layout을 협상합니다. Backend가 안 풀리면 contiguous allocator(CMA)로 fallback합니다.

Format mismatch on import

EGL import NV12, GL shader는 RGB texture로 sample
→ 화면 검정 또는 색 뒤틀림

NV12 import는 samplerExternalOES + YUV-aware shader를 씁니다.

USB camera로 zero-copy 시도

USB cam → URB → system memory copy → 어떤 trick도 zero-copy 안 됨

Zero-copy를 원하면 CSI camera + ISP path를 씁니다. USB는 본질적으로 한 번 copy가 일어납니다.

Format conversion을 CPU에서

yuv420_to_rgb_scalar(src, dst); /* CPU 50% */

VIC·GPU shader로 옮기면 CPU가 거의 idle해집니다.

#정리

  • Zero-copy camera는 한 frame이 한 physical page를 유지하며 ISP·GPU·NPU·display를 통과하는 패턴입니다.
  • V4L2 V4L2_MEMORY_DMABUF로 카메라 buffer를 fd로 export합니다.
  • EGL EGL_LINUX_DMA_BUF_EXT 또는 CUDA cudaImportExternalMemory로 GPU에 import합니다.
  • Jetson NVMM caps (memory:NVMM)는 전체 GStreamer pipeline이 zero-copy로 동작합니다.
  • libcamera는 modern Linux camera stack이고 DMA-BUF가 first-class입니다.
  • DRM PRIME으로 카메라 buffer를 directly framebuffer로 쓰면 display까지 zero-copy됩니다.
  • USB camera는 본질적으로 한 번 copy됩니다. Zero-copy가 필요하면 CSI camera + ISP path를 씁니다.
  • Memory bandwidth는 edge SoC에서 가장 빠듯한 자원이고 zero-copy는 가장 큰 throughput 회복 기법입니다.

다음 편은 온디바이스 LLM입니다.

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  115. 115Cortex-M 하드폴트 분석 — Stacked Frame·CFSR 읽기
  116. 116UART 안 찍힐 때 — Bare-metal 체크리스트
  117. 117임베디드 부팅 실패 진단 — 단계별 Isolation
  118. 118인터럽트 누락·중복 진단 — Priority·Pending·Re-entry 추적
  119. 119메모리 오버플로우·오염 진단 — Canary·MPU·Pattern 분석
  120. 120타이밍·Race 진단 — Heisenbug 잡는 법
  121. 121통신 프로토콜 분석 — Logic Analyzer와 Protocol Decoder
  122. 122임베디드 로깅 시스템 설계 — 레벨·버퍼·SWO·Deferred
  123. 123임베디드 포스트모템 분석 — Core Dump와 Field Crash
  124. 124FPGA 기초 분석 — LUT·FF·BRAM·DSP 자원 구조
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