Zero-Copy Camera Pipeline — V4L2·DMA-BUF·GPU Import·NPU 직결
#한 줄 요약
“Zero-copy camera = 한 frame이 한 physical page를 유지하며 ISP·GPU·NPU·display를 거치는 것입니다.” 1080p × 60 fps에 4~6번 copy하면 4.5 GB/s 메모리 대역폭을 그냥 흘려보냅니다. DMA-BUF로 묶으면 같은 work를 30 fps가 아니라 60 fps로 처리할 수 있습니다.
#어떤 상황에서 쓰나
자율주행 8-camera vision, 카메라 다중 입력 NVR, drone real-time detection, 산업용 inspection처럼 카메라 → 추론 → 출력이 frame-rate에 묶이는 모든 경우가 후보입니다.
문제는 naive 구현이 너무 자주 일어난다는 점입니다. v4l2src ! videoconvert ! appsink로 GStreamer pipeline을 짜면 매 stage가 user memory를 copy하고 format conversion까지 합니다. 1080p NV12 한 frame이 ~3 MB라서 60 fps × 6 copy = 1.1 GB/s가 낭비됩니다. Memory bandwidth는 edge SoC에서 가장 빠듯한 자원입니다.
DMA-BUF는 Linux kernel의 cross-driver buffer sharing mechanism입니다. V4L2(camera) · DRM(display) · GPU · NPU driver가 같은 physical page를 가리키게 만들어 copy 자체를 없앱니다.
#핵심 개념
Camera부터 display까지 한 frame이 한 physical page를 유지하는 모습을 그림으로 정리합니다.
DMA-BUF는 file descriptor로 buffer를 share합니다.
Producer 측 (예 V4L2 camera driver) ↓ VIDIOC_EXPBUF fd (file descriptor) 발급 ↓Consumer 측 (예 EGL / CUDA / VAAPI) ↓ eglCreateImageKHR / cudaImportExternalMemory same physical page를 자기 driver의 handle로 mappingfd 한 개가 cross-driver permit이 됩니다. Refcount는 kernel이 관리합니다.
V4L2는 buffer 관리 방식이 세 가지입니다.
| Mode | 동작 |
|---|---|
V4L2_MEMORY_MMAP | driver 측 buffer를 user에 mmap (copy 가능) |
V4L2_MEMORY_USERPTR | user 측 buffer를 driver에 등록 |
V4L2_MEMORY_DMABUF | 외부 DMA-BUF fd를 buffer로 사용 (zero-copy) |
DMABUF mode가 핵심입니다. Camera가 ISP DMA로 직접 write한 page를 그대로 GPU·NPU가 read합니다.
NVIDIA Jetson은 한 단계 더 추상화한 *NVMM (NV Memory Manager)*을 씁니다. GStreamer caps에 (memory:NVMM)이 붙으면 pipeline 전체가 NVMM/DMA-BUF로 zero-copy됩니다.
#코드 / 실제 사용 예
#V4L2 DMA-BUF 요청
int cam = open("/dev/video0", O_RDWR);
struct v4l2_format fmt = { .type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE, .fmt.pix_mp = { .width = 1920, .height = 1080, .pixelformat = V4L2_PIX_FMT_NV12, .num_planes = 2, },};ioctl(cam, VIDIOC_S_FMT, &fmt);
struct v4l2_requestbuffers req = { .count = 4, .type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE, .memory = V4L2_MEMORY_DMABUF,};ioctl(cam, VIDIOC_REQBUFS, &req);
int dma_fds[4];for (int i = 0; i < 4; i++) { struct v4l2_exportbuffer exp = { .type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE, .index = i, }; ioctl(cam, VIDIOC_EXPBUF, &exp); dma_fds[i] = exp.fd;}dma_fds[]가 cross-driver share용 fd입니다.
#EGL import — OpenGL ES texture
EGLint attrs[] = { EGL_WIDTH, 1920, EGL_HEIGHT, 1080, EGL_LINUX_DRM_FOURCC_EXT, DRM_FORMAT_NV12, EGL_DMA_BUF_PLANE0_FD_EXT, dma_fd, EGL_DMA_BUF_PLANE0_OFFSET_EXT, 0, EGL_DMA_BUF_PLANE0_PITCH_EXT, 1920, EGL_DMA_BUF_PLANE1_FD_EXT, dma_fd, EGL_DMA_BUF_PLANE1_OFFSET_EXT, 1920 * 1080, EGL_DMA_BUF_PLANE1_PITCH_EXT, 1920, EGL_NONE,};EGLImageKHR image = eglCreateImageKHR( egl_display, EGL_NO_CONTEXT, EGL_LINUX_DMA_BUF_EXT, NULL, attrs);
GLuint tex;glGenTextures(1, &tex);glBindTexture(GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, tex);glEGLImageTargetTexture2DOES(GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, image);Camera DMA-BUF가 GLES texture로 직접 매핑됩니다. Shader가 같은 physical page를 read합니다.
#CUDA import — Jetson
cudaExternalMemoryHandleDesc desc = { .type = cudaExternalMemoryHandleTypeOpaqueFd, .handle.fd = dma_fd, .size = 1920 * 1080 * 3 / 2,};cudaExternalMemory_t ext_mem;cudaImportExternalMemory(&ext_mem, &desc);
cudaExternalMemoryBufferDesc buf_desc = { .offset = 0, .size = 1920 * 1080 * 3 / 2,};void *device_ptr;cudaExternalMemoryGetMappedBuffer(&device_ptr, ext_mem, &buf_desc);
/* device_ptr를 TensorRT setTensorAddress에 그대로 줄 수 있음 */ctx->setTensorAddress("input", device_ptr);ctx->enqueueV3(stream);Camera → NPU 사이에 copy가 한 번도 없습니다.
#Capture loop
for (int i = 0; i < 4; i++) { struct v4l2_buffer buf = { .type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE, .memory = V4L2_MEMORY_DMABUF, .index = i, .m.fd = dma_fds[i], }; ioctl(cam, VIDIOC_QBUF, &buf);}
int type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE;ioctl(cam, VIDIOC_STREAMON, &type);
while (running) { struct v4l2_buffer buf = { .type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE_MPLANE, .memory = V4L2_MEMORY_DMABUF, }; ioctl(cam, VIDIOC_DQBUF, &buf); int idx = buf.index;
inference_on_dma_fd(dma_fds[idx]); display_on_dma_fd(dma_fds[idx]);
ioctl(cam, VIDIOC_QBUF, &buf);}DQBUF로 frame ownership을 받고 QBUF로 돌려줍니다. 4-buffer ring이 보통이고, 그 사이 다른 frame이 채워집니다.
#GStreamer NVMM pipeline (Jetson)
gst-launch-1.0 \ nvarguscamerasrc sensor-id=0 ! \ 'video/x-raw(memory:NVMM),width=1920,height=1080,format=NV12,framerate=60/1' ! \ nvvidconv ! \ nvinfer config-file-path=yolo.txt ! \ nvtracker ll-config-file=tracker.yml ! \ nvdsosd ! \ nvegltransform ! nveglglessink(memory:NVMM)이 붙은 caps는 entire pipeline이 NVMM/DMA-BUF로 zero-copy됩니다. Camera ISP → inference → display 전체가 CPU를 거치지 않습니다.
#libcamera — modern stack
#include <libcamera/libcamera.h>
camera->configure(config.get());
for (auto &fb : framebuffers) { auto req = camera->createRequest(); req->addBuffer(stream, fb.get()); camera->queueRequest(req.get());}
/* requestCompleted signal */camera->requestCompleted.connect([](Request *r) { auto &bufs = r->buffers(); for (auto &[s, fb] : bufs) { int fd = fb->planes()[0].fd.get(); process_dma_fd(fd); } r->reuse(Request::ReuseBuffers); camera->queueRequest(r);});libcamera는 Raspberry Pi 5·NXP·산업 카메라가 표준으로 채택한 modern stack입니다. DMA-BUF가 first-class입니다.
#Display — DRM/KMS PRIME
struct drm_prime_handle prime = { .fd = dma_fd };ioctl(drm_fd, DRM_IOCTL_PRIME_FD_TO_HANDLE, &prime);
uint32_t handles[4] = { prime.handle };uint32_t pitches[4] = { 1920 };uint32_t offsets[4] = { 0 };uint32_t fb_id;drmModeAddFB2(drm_fd, 1920, 1080, DRM_FORMAT_NV12, handles, pitches, offsets, &fb_id, 0);drmModeSetCrtc(drm_fd, crtc_id, fb_id, 0, 0, &conn_id, 1, &mode);Camera DMA-BUF가 그대로 framebuffer가 되어 display HW가 read합니다. Compositor 없이 카메라 → 화면이 zero-copy로 흐릅니다.
#Color conversion in shader
#version 300 es#extension GL_OES_EGL_image_external_essl3 : requireprecision highp float;
uniform samplerExternalOES tex; /* YUV NV12 직접 sample */in vec2 v_tex;out vec4 color;
void main() { color = texture(tex, v_tex); /* driver가 자동 YUV→RGB */}samplerExternalOES는 driver가 YUV→RGB를 자동 수행합니다. CPU에서 conversion하지 않습니다.
#측정 / 성능 비교
1080p 60 fps × YOLOv8s 추론 + display, Jetson Orin Nano입니다.
Pipeline fps CPU 사용률 Memory BWv4l2src ! videoconvert ! appsink 25 180% 3.8 GB/sv4l2src ! nvvidconv ! appsink 45 90% 1.7 GB/snvarguscamerasrc ! nvvidconv ! nvinfer 60 20% 0.6 GB/s (NVMM zero-copy)CPU 사용률이 1/9, memory bandwidth가 1/6으로 줄어듭니다. 같은 hardware에서 frame rate 2.4배가 나옵니다.
Multi-camera 8 stream input (Orin AGX) 비교입니다.
| 구현 | Total fps | Memory BW |
|---|---|---|
| 8× user-space copy pipeline | 80 | 18 GB/s (saturated) |
| 8× NVMM zero-copy DeepStream | 480 | 2.4 GB/s |
자율주행 8-camera × 60 fps = 480 fps가 단일 보드에서 가능해지는 이유가 zero-copy입니다.
#자주 보는 함정
V4L2 MMAP을 zero-copy로 오해
req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;/* user는 mmap된 buffer를 보고 zero-copy라 생각 *//* 하지만 GPU·NPU에 넘기려면 copy 발생 */GPU·NPU와 share하려면 V4L2_MEMORY_DMABUF를 씁니다. MMAP은 CPU 처리에만 zero-copy입니다.
DMA-BUF fd close 누락
ioctl(VIDIOC_EXPBUF); /* fd 4개 *//* close(fd) 빠뜨림 → buffer leak */Stream stop 시 명시적으로 close합니다. RAII wrapper로 묶는 것이 안전합니다.
Camera·GPU page size 불일치
Camera 4 KB page · GPU MMU 64 KB page→ alignment fail → import errordma_buf_attach로 device 간 attribute를 negotiate하면 driver가 호환 가능한 layout을 협상합니다. Backend가 안 풀리면 contiguous allocator(CMA)로 fallback합니다.
Format mismatch on import
EGL import NV12, GL shader는 RGB texture로 sample→ 화면 검정 또는 색 뒤틀림NV12 import는 samplerExternalOES + YUV-aware shader를 씁니다.
USB camera로 zero-copy 시도
USB cam → URB → system memory copy → 어떤 trick도 zero-copy 안 됨Zero-copy를 원하면 CSI camera + ISP path를 씁니다. USB는 본질적으로 한 번 copy가 일어납니다.
Format conversion을 CPU에서
yuv420_to_rgb_scalar(src, dst); /* CPU 50% */VIC·GPU shader로 옮기면 CPU가 거의 idle해집니다.
#정리
- Zero-copy camera는 한 frame이 한 physical page를 유지하며 ISP·GPU·NPU·display를 통과하는 패턴입니다.
- V4L2
V4L2_MEMORY_DMABUF로 카메라 buffer를 fd로 export합니다. - EGL
EGL_LINUX_DMA_BUF_EXT또는 CUDAcudaImportExternalMemory로 GPU에 import합니다. - Jetson NVMM caps
(memory:NVMM)는 전체 GStreamer pipeline이 zero-copy로 동작합니다. - libcamera는 modern Linux camera stack이고 DMA-BUF가 first-class입니다.
- DRM PRIME으로 카메라 buffer를 directly framebuffer로 쓰면 display까지 zero-copy됩니다.
- USB camera는 본질적으로 한 번 copy됩니다. Zero-copy가 필요하면 CSI camera + ISP path를 씁니다.
- Memory bandwidth는 edge SoC에서 가장 빠듯한 자원이고 zero-copy는 가장 큰 throughput 회복 기법입니다.
다음 편은 온디바이스 LLM입니다.
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