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Modern Embedded Recipes · 92/152

DMA-Friendly Allocator — dma_alloc_coherent·IOMMU·Pool

· Hawk · 6분 읽기

#한 줄 요약

“DMA buffer는 physically contiguous, cache-coherent 또는 non-cacheable, line-aligned여야 한다.” 일반 malloc 결과는 세 조건 모두 충족하지 못합니다.

#어떤 상황에서 쓰나

Cortex-M7 보드에서 ADC가 DMA로 buffer에 값을 채우는데 CPU가 읽으면 옛 값만 보입니다. Cache가 invalidate되지 않은 탓입니다. 반대로 CPU가 buffer에 데이터를 채우고 DMA를 시작했는데 실제 송신된 내용이 예전 값이라면 cache가 flush되지 않은 것입니다.

Linux 드라이버에서는 IOMMU 없는 SoC에 malloc으로 잡은 buffer를 그대로 DMA address로 넘기면 가상 주소를 물리 주소로 착각해 엉뚱한 메모리가 전송됩니다. DMA buffer만큼은 일반 allocator와 분리해서 다뤄야 합니다.

#핵심 개념

DMA buffer가 만족해야 할 다섯 가지입니다.

  1. Physically contiguous — DMA는 MMU를 모름
  2. Cache 일관성 — coherent or 명시 maintenance
  3. Alignment — burst, SIMD, cache line
  4. DMA addressable — 32-bit 또는 64-bit 한계
  5. Allocator overhead 적음 — 자주 alloc/free하는 경우

Coherent와 streaming 두 모드를 구분해서 씁니다. Coherent는 non-cacheable 또는 cache-coherent 영역에서 잡아 매 접근마다 cache 관리를 생략합니다. Streaming은 일반 cacheable buffer를 임시로 DMA에 빌려주고 시작·완료 시점에 cache flush/invalidate를 명시합니다.

#코드 / 실제 사용 예

#Linux dma_alloc_coherent

#include <linux/dma-mapping.h>
dma_addr_t dma_handle;
void *cpu_addr = dma_alloc_coherent(dev, 4096, &dma_handle, GFP_KERNEL);
/* cpu_addr = virtual, dma_handle = physical 또는 IOVA */
memcpy(cpu_addr, data, len);
HW_REG_SET_DMA_ADDR(dma_handle);
HW_REG_DMA_START();
dma_free_coherent(dev, 4096, cpu_addr, dma_handle);

Coherent는 cache 관리 호출이 필요 없습니다. Audio·video·network ring처럼 오래 유지하는 buffer에 어울립니다.

#Streaming mapping

dma_addr_t dma = dma_map_single(dev, kbuf, len, DMA_TO_DEVICE);
HW_DMA_TX(dma, len);
wait_dma_done();
dma_unmap_single(dev, dma, len, DMA_TO_DEVICE);

방향별 cache 동작입니다.

DirectionCache 동작
DMA_TO_DEVICEflush before, no invalidate after
DMA_FROM_DEVICEno flush, invalidate after
DMA_BIDIRECTIONALflush before, invalidate after

일반 cacheable buffer를 그대로 활용할 수 있어 CPU read/write가 잦은 경우 coherent보다 빠릅니다.

#Scatter-Gather

struct sg_table sgt;
sg_alloc_table(&sgt, NUM_BUFS, GFP_KERNEL);
for (int i = 0; i < NUM_BUFS; i++) {
sg_set_buf(&sgt.sgl[i], buffers[i], BUF_SIZE);
}
dma_map_sg(dev, sgt.sgl, NUM_BUFS, DMA_TO_DEVICE);
hw_dma_start_sg(&sgt);

여러 비연속 buffer를 한 transaction으로 묶습니다. 네트워크 NIC와 NVMe 드라이버가 표준으로 씁니다.

#CMA — 큰 연속 영역 예약

reserved-memory {
cma_buffer: cma_buffer {
compatible = "shared-dma-pool";
reusable;
size = <0x40000000>; /* 1 GB */
alignment = <0x100000>;
linux,cma-default;
};
};
void *p = dma_alloc_coherent(dev, 16 * 1024 * 1024, &handle, GFP_KERNEL);
/* CMA pool에서 16 MB 연속 */

카메라 frame, 디스플레이 buffer, video codec처럼 수십 MB 단위 연속 메모리가 필요한 경우 CMA가 표준입니다.

#IOMMU/SMMU

IOMMU 없음
DMA address = physical address
device가 임의 physical memory 접근 가능 (보안 약함)
IOMMU 있음 (ARM SMMU)
DMA address = IOVA
SMMU page table이 허용된 영역만 translate
container/VM 격리 가능
dma_addr_t iova = dma_map_single(dev, kbuf, len, DMA_TO_DEVICE);
/* iova != physical addr, SMMU가 translate */

자동차와 서버 SoC는 SMMU가 표준입니다. DMA address를 그대로 physical로 가정하면 안 됩니다.

#FreeRTOS static DMA pool

__attribute__((section(".dma_buffer"), aligned(64)))
static uint8_t dma_pool_storage[POOL_SIZE * BLOCK_SIZE];
struct dma_pool {
uint8_t *free_list;
SemaphoreHandle_t lock;
};
void *dma_pool_alloc(struct dma_pool *p) {
xSemaphoreTake(p->lock, portMAX_DELAY);
void *b = p->free_list;
if (b) p->free_list = *(void**)b;
xSemaphoreGive(p->lock);
return b;
}

Linker section으로 DMA 전용 SRAM bank에 박아 두고 MPU에서 non-cacheable로 설정합니다. Cache 관리 자체가 필요 없어집니다.

#Linker script로 non-cacheable 영역 지정

MEMORY {
AXI_SRAM (rwx) : ORIGIN = 0x24000000, LENGTH = 512K
DMA_RAM (rwx) : ORIGIN = 0x30000000, LENGTH = 32K /* SRAM2 */
}
SECTIONS {
.dma_buffer (NOLOAD) : {
*(.dma_buffer)
} > DMA_RAM
}

STM32H7는 AXI SRAM과 별도의 SRAM bank를 가지므로 DMA 전용으로 한 bank를 통째로 비워둘 수 있습니다.

#Cortex-M7 MPU non-cacheable region

HAL_MPU_Disable();
MPU_Region_InitTypeDef region = {0};
region.BaseAddress = 0x30000000;
region.Size = MPU_REGION_SIZE_32KB;
region.AccessPermission = MPU_REGION_FULL_ACCESS;
region.IsBufferable = MPU_ACCESS_BUFFERABLE;
region.IsCacheable = MPU_ACCESS_NOT_CACHEABLE;
region.IsShareable = MPU_ACCESS_NOT_SHAREABLE;
region.Number = MPU_REGION_NUMBER0;
HAL_MPU_ConfigRegion(&region);
HAL_MPU_Enable(MPU_PRIVILEGED_DEFAULT);

이 영역의 buffer는 cache 관리 호출이 필요 없습니다. DMA가 쓴 값을 CPU가 바로 읽고, CPU가 쓴 값을 DMA가 바로 가져갑니다.

#DPDK HugePages

rte_eal_init(argc, argv);
struct rte_mempool *mp = rte_pktmbuf_pool_create("MP", 8192, 256, 0,
RTE_MBUF_DEFAULT_BUF_SIZE,
rte_socket_id());

10G 이상의 네트워크는 user space에서 HugePages 기반 buffer를 잡아 NIC에 직접 mapping합니다. Kernel을 우회하면서 IOMMU page walk overhead도 줄어듭니다.

#측정 / 성능 비교

STM32H7 ADC를 16 kHz로 받는 코드에서 buffer 위치를 바꿔 측정한 결과입니다.

Buffer 위치cache 관리latency 변동
AXI SRAM cacheableClean+Invalidate큼 (수 µs jitter)
DTCM (cacheable)Clean+Invalidate작음
SRAM2 non-cacheable MPU없음가장 작음

Cache 관리는 line 단위로 동작하므로 buffer 크기에 비례해 latency가 커집니다. RT 경로에서는 non-cacheable 영역이 가장 예측 가능합니다.

Linux NVMe 4 KB read
일반 buffer + map_single ~120 µs
HugePage + pre-mapped ~80 µs
io_uring + fixed buffer ~60 µs

Mapping overhead를 한 번에 끝내는 fixed buffer 방식이 latency를 절반 가까이 줄입니다.

#자주 보는 함정

malloc 결과를 DMA로

uint8_t *buf = malloc(1024);
HAL_DMA_Start(&hdma, src, (uint32_t)buf, 1024);

malloc은 cacheable, 단편화된 가상 주소를 돌려줍니다. DMA buffer는 별도 풀에서 잡아야 합니다.

Stack에 DMA buffer

void func(void) {
uint8_t buf[256];
HAL_DMA_Start_IT(&hdma, src, (uint32_t)buf, 256);
return; /* buf 사라진 뒤에도 DMA 진행 중 */
}

Static이나 heap에 잡습니다. ISR 모드 DMA는 호출자가 buffer를 살려 두어야 합니다.

Cache maintenance 누락

fill_data(dma_buf, len);
DMA_start(dma_buf, len); /* DMA가 옛 cache 값을 read */

Cacheable buffer를 streaming으로 쓸 때는 SCB_CleanDCache_by_Addrdma_map_single을 명시해야 합니다.

가상 주소를 DMA address로

DMA_REG = (uint32_t)cpu_addr; /* 가상 주소 — IOMMU/MMU 환경에서 깨짐 */

dma_handle이나 physical 주소를 써야 합니다.

32B line MCU에서 64B 정렬만 신경 쓰는 경우

Cache 관리 단위는 line 크기 그대로입니다. 정렬은 line 크기에 맞춰야 invalidate가 옆 line을 건드리지 않습니다.

#정리

  • DMA buffer는 contiguous, 정렬, cache 관리 세 조건을 모두 충족해야 합니다.
  • Coherent는 cache 관리 없이 단순하고, streaming은 cacheable 성능을 활용합니다.
  • 큰 연속 영역은 CMA로 boot 시 예약합니다.
  • IOMMU/SMMU 환경에서는 DMA address가 IOVA이지 physical이 아닙니다.
  • Cortex-M에서는 MPU non-cacheable region + linker section이 가장 단순합니다.
  • Stack과 일반 malloc 결과는 DMA buffer로 쓰지 않습니다.
  • 측정 시 cache 관리 호출이 latency jitter의 주요 원인인지 우선 확인합니다.

다음 편은 Zero-Copy Pipeline입니다.

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Modern Embedded Recipes · 93 of 152

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  91. 91메모리 정렬과 패딩 분석 — Natural·Strict Alignment·Trap
  92. 92Cache Line Alignment — alignas·Padding·SoA 적용
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  94. 94Zero-Copy Pipeline — DMA-BUF·sendfile·io_uring·splice
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  97. 97ARM NEON 심화 — Matrix Multiply·FFT·Image Filter 적용
  98. 98임베디드 스택 분석 — high-water·overflow 탐지
  99. 99임베디드 코드 크기 최적화 — -Os·LTO·Section Garbage Collection
  100. 100임베디드 전력 최적화 — Sleep Mode·Clock Gating·DVFS
  101. 101WCET 분석 기법 — Static·Measurement·Hybrid 방법론
  102. 102Lock-Free Ring Buffer 구현 — SPSC·Power-of-2·Memory Order
  103. 103Wait-Free Signaling — Atomic Flag·Sequence·Latest-Value
  104. 104RCU (Read-Copy-Update) 기초 — Quiescent State·Grace Period
  105. 105Hazard Pointer 분석 — Lock-Free Memory Reclamation
  106. 106Compare-And-Swap 패턴 — Stack·Counter·Linked List 적용
  107. 107Atomic Operation 비용 분석 — Fence·Cache Line·Contention
  108. 108Spinlock vs Mutex 결정 가이드 — Context Switch·Hold Time
  109. 109ABA 문제 회피 — Tagged Pointer·Hazard·Generation Counter
  110. 110False Sharing 해결 — Cache Line Padding·SoA 적용
  111. 111MPMC Queue 구현 — Multi-producer Multi-consumer Lock-Free
  112. 112임베디드 디버깅 마인드셋 — 가설·격리·재현·이분탐색
  113. 113JTAG·SWD 안 붙을 때 — 핀·전압·속도·세션 진단
  114. 114GDB 원격 디버깅 — OpenOCD·J-Link·target remote 구성
  115. 115Cortex-M 하드폴트 분석 — Stacked Frame·CFSR 읽기
  116. 116UART 안 찍힐 때 — Bare-metal 체크리스트
  117. 117임베디드 부팅 실패 진단 — 단계별 Isolation
  118. 118인터럽트 누락·중복 진단 — Priority·Pending·Re-entry 추적
  119. 119메모리 오버플로우·오염 진단 — Canary·MPU·Pattern 분석
  120. 120타이밍·Race 진단 — Heisenbug 잡는 법
  121. 121통신 프로토콜 분석 — Logic Analyzer와 Protocol Decoder
  122. 122임베디드 로깅 시스템 설계 — 레벨·버퍼·SWO·Deferred
  123. 123임베디드 포스트모템 분석 — Core Dump와 Field Crash
  124. 124FPGA 기초 분석 — LUT·FF·BRAM·DSP 자원 구조
  125. 125Vivado 사용법 — Project·Constraint·Synth·Impl·Bitstream
  126. 126PCIe BAR 매핑 분석 — Config Space·Enumeration·MMIO 접근
  127. 127AXI 인터페이스 — AXI4·AXI4-Lite·AXI-Stream 비교
  128. 128Zynq PS-PL 통신 — GP·HP·ACP 인터페이스 선택
  129. 129Mailbox Protocol 분석 — Host와 Accelerator를 잇는 Doorbell
  130. 130Command Queue·Submission Queue — NVMe·XDMA 공통 패턴
  131. 131DMA Completion 메커니즘 — Interrupt·Polling·Completion Ring
  132. 132PCIe Streaming 분석 — BAR Type·MSI-X·Kernel Bypass
  133. 133Vitis HLS 분석 — Pragma·Pipeline II·Dataflow 실전 감각
  134. 134HLS 최적화 기법 — Pipeline·Unroll·Partition·Dataflow
  135. 135Vitis AI 분석 — DPU·xmodel·VART
  136. 136OpenCL on FPGA — Kernel·Channel·Burst Memory 분석
  137. 137Intel Quartus 사용법 — Platform Designer·Nios II·HLS
  138. 138Edge Inference 분석 — Cloud vs Edge·Latency·Privacy
  139. 139NPU 아키텍처 분석 — Ethos·Hexagon·Systolic Array 비교
  140. 140딥러닝 Quantization 분석 — PTQ·QAT·INT8·INT4·Calibration
  141. 141TensorRT 분석 — ONNX→Engine·FP16·INT8·DLA·Multi-Stream
  142. 142TFLite Micro 분석 — Op Resolver·Tensor Arena·Cortex-M
  143. 143ONNX Runtime 분석 — Execution Provider와 Cross-Platform 배포
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  145. 145NVIDIA Jetson 분석 — Nano·Xavier·Orin·Thor·JetPack·DLA·VPI
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  147. 147온디바이스 LLM 추론 — llama.cpp·GGUF·MLX·KV Cache·NPU Backend
  148. 148Cortex-M33 TF-M·TrustZone — Secure Firmware·PSA·MCUboot
  149. 149Matter·Thread 분석 — IoT 통합 표준·Commissioning·Multi-Fabric
  150. 150PCIe → CXL 진화 — 같은 PHY 위 cache-coherent 프로토콜 추가
  151. 151QEMU CXL Type 3 디바이스 에뮬레이션 — 노트북에서 CXL 개발 환경 구축
  152. 152Linux CXL 드라이버 분석 — cxl_pci·cxl_core·region·DAX